Naturelextraits de plantes désigne les produits dérivés de plantes comme matières premières, obtenus ou concentrés par des procédés d'extraction et de séparation pour acquérir un ou plusieurs composants spécifiques de la plante, généralement sans altérer la composition originale de la plante, selon les besoins de l'application du produit final. En fonction de leurs composants, les extraits de plantes peuvent généralement être classés en glycosides, flavonoïdes, stéroïdes, alcaloïdes, tanins, huiles volatiles et phénols ; en fonction de leurs utilisations, les extraits de plantes peuvent être classés en extraits de plantes fonctionnels, pigments, édulcorants, huiles essentielles de plantes, huiles et protéines. Parmi ceux-ci, les extraits fonctionnels de plantes, en raison de leurs divers effets pharmacologiques, sont souvent utilisés comme matières premières principales pour les produits pharmaceutiques et de santé.
Avec les progrès continus de la bioinformatique et de l’intelligence artificielle, de plus en plus d’outils innovants sont entrés dans le domaine de la recherche scientifique, entraînant son développement rapide. Parmi ces outils, AlphaFold 3 est sans aucun doute l'un des plus-accrocheurs de ces dernières années. En tant que dernière version publiée par l'équipe DeepMind, AlphaFold 3 démontre non seulement des progrès révolutionnaires dans la prédiction de la structure des protéines, mais permet également aux chercheurs du monde entier d'utiliser cet outil puissant grâce à sa nature open source-. L'amarrage moléculaire est une méthode de conception de médicaments qui utilise les caractéristiques des récepteurs et l'interaction entre les récepteurs et les petites molécules médicamenteuses pour trouver la conformation de liaison optimale des protéines et des ligands, garantissant ainsi l'énergie libre de liaison la plus faible du complexe. L'amarrage moléculaire est désormais devenu une méthode importante et une compétence essentielle dans la conception de médicaments et la recherche biochimique assistée par ordinateur.
